[프로그래머스] MySQL Lv.4 문제풀이 정답 모음 (feat. 코딩테스트)

문제 풀이 기간 : 24년 12월 27일 ~ 

 

최신순으로 정렬한 문제 순서입니다

 

 

보호소에서 중성화한 동물

SELECT
    I.ANIMAL_ID
    , I.ANIMAL_TYPE
    , I.NAME
FROM ANIMAL_INS AS I
    JOIN ANIMAL_OUTS AS O
    ON I.ANIMAL_ID = O.ANIMAL_ID
WHERE SEX_UPON_INTAKE REGEXP 'Intact'
    AND SEX_UPON_OUTCOME REGEXP 'Spayed|Neutered'
ORDER BY ANIMAL_ID

 

입양 시각 구하기(2)

WITH RECURSIVE CTE_HOUR AS (
    SELECT 0 AS HOUR
    UNION ALL
    SELECT HOUR + 1
    FROM CTE_HOUR
    WHERE HOUR < 23
    )

SELECT 
    C.HOUR
    , COUNT(A.DATETIME) AS COUNT
FROM CTE_HOUR AS C
    LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS A
    ON C.HOUR = HOUR(A.DATETIME)
GROUP BY HOUR

WITH RECURSIVE
: SQL에서의 재귀 퀴리 기법

• with을 사용해 가상의 쿼리에 저장
• 반드시 UNION을 사용해야 함 

UNION 
: 두 개 이상의 쿼리 결과를 결합할 때 사용하는 명령문 

• UNION : 중복되는 레코드 제거
• UNION ALL : 중복된 데이터도 포함 

* 위의 UNION ALL 사용 이유 
재귀 CTE는 자기 자신을 호출하여 결과를 반복적으로 생성함. 
> 중복을 제거하지 않고 모든 반복된 것을 포함해야지 정확히 작동하기 때문에
UNION이 아닌 UNION ALL을 사용한다 

✏️ 틀린 문제 피드백
: COUNT(*)를 써서 오류 발생
COUNT(*)는 모든 행을 카운트하므로, ANIMAL_OUTS 테이블에서 매칭되지 않는 경우에도 그 시간(HOUR)에 대해 1로 계산 
> COUNT(A.DATETIME)는 A.DATETIME이 NULL이 아닌 경우만 카운트

 

우유와 요거트가 담긴 장바구니

SELECT
    CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
WHERE NAME IN ('MILK', 'YOGURT')
GROUP BY CART_ID
HAVING COUNT(DISTINCT(NAME)) >= 2
ORDER BY CART_ID

 

식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기

SELECT
    CATEGORY
    , PRICE AS MAX_PRICE
    , PRODUCT_NAME
FROM (
    SELECT *, MAX(PRICE) OVER (PARTITION BY CATEGORY) AS MAX_MONEY
    FROM FOOD_PRODUCT
    ) AS A
WHERE CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
    AND PRICE = MAX_MONEY
ORDER BY PRICE DESC

 

5월 식품들의 총매출 조회하기

SELECT
    P.PRODUCT_ID
    , P.PRODUCT_NAME
    , SUM(PRICE * AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM 
    FOOD_PRODUCT AS P
    JOIN FOOD_ORDER AS O
    ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
WHERE PRODUCE_DATE LIKE ('2022-05%')
GROUP BY 1 
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, PRODUCT_ID

 

서울에 위치한 식당 목록 출력하기

SELECT
    I.REST_ID
    , I.REST_NAME
    , I.FOOD_TYPE
    , I.FAVORITES
    , I.ADDRESS
    , ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM 
    REST_INFO AS I
    JOIN REST_REVIEW AS R
    ON I.REST_ID = R.REST_ID
WHERE ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC

 

그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

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년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

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오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

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취소되지 않은 진료 예약 조회하기

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주문량이 많은 아이스크림들 조회하기

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저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

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자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기

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특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기

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FrontEnd 개발자 찾기

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언어별 개발자 분류하기

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연간 평가점수에 해당하는 평가 등급 및 성과금 조회하기

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특정 세대의 대장균 찾기

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