IT/AI 2

[์ƒ์„ฑํ˜•AI] Prompt Engineering

Prompt ๊ตฌ์„ฑ 5์›์น™๋ชฉ์ ์›ํ•˜๋Š” ์ •๋ณด๋‚˜ ์ž‘์—…์„ ๋ช…ํ™•ํžˆ ์ „๋‹ฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชฉ์  ์„ค์ •ex) ~์— ๋Œ€ํ•œ ์ •๋ณด๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ด / ~์„ ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•ด๋ช…ํ™•์„ฑ์š”์ฒญ ๋‚ด์šฉ์„ ๊ตฌ์ฒด์ ์ด๊ณ  ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•˜์—ฌ ํ˜ผ๋™์„ ์ค„์ž„ex) ์„ค๋ช…ํ•ด์ค˜ / ์ •๋ฆฌํ•ด์ค˜ / ์•Œ๋ ค์ค˜๋งฅ๋ฝ๊ด€๋ จ๋œ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ์š”์ฒญ์˜ ์ดํ•ด๋ฅผ ๋•๊ณ  ์‘๋‹ต์˜ ํ’ˆ์งˆ์„ ์˜ฌ๋ฆผex) ์–ด๋–ค ๊ณณ์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”์ง€ / ~๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ / ~์— ํ•„์š”ํ•œํ˜•์‹์›ํ•˜๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ์˜ ํ˜•์‹์„ ๋ช…์‹œํ•˜์—ฌ ์œ ์šฉํ•œ ์ •๋ณด ๋ฐ›๊ธฐex) ์ •๋ฆฌํ•ด์ค˜ / ๊ฐœ์กฐ์‹์œผ๋กœ ์•Œ๋ ค์ค˜ / ํ‘œ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ด์ค˜ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”๊ฐ€ ์š”์ฒญ์ด๋‚˜ ์ˆ˜์ • ์‚ฌํ•ญ์„ ํ†ตํ•ด AI์˜ ์‘๋‹ต ๊ฐœ์„ ex) ์˜ˆ๋ฅผ ํฌํ•จํ•ด์ค˜ / ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ํ•ด์ค˜ Prompt Design Framework(PAITCFE)ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋””์ž์ธ ํ”„๋ ˆ์ž„ ์›Œํฌ์˜ ํ•œ ์ข…๋ฅ˜, AI์™€ ๋” ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹1...

IT/AI 2025.03.25

CNN (Convolutional Neural Networks)

๊ฐœ๋… : Convolutional Neural Network (ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์‹ ๊ฒฝ ๋ง)์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒ˜๋ฆฌ์™€ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋„๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ CNN ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ 1. ์ž…๋ ฅ ๊ณ„์ธต : ์›๋ณธ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž…๋ ฅ2. ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ๊ณ„์ธต : ์ด๋ฏธ์ง€ ํŠน์ง• ์ถ”์ถœ, ๊ณต๊ฐ„ ์ •๋ณด ์œ ์ง€ 3. ํ’€๋ง ๊ณ„์ธต : ํŠน์ง• ๋งต ํฌ๊ธฐ ๊ฐ์†Œ, ์ค‘์š”ํ•œ ์ •๋ณด ์œ ์ง€4. ์™„์ „ ์—ฐ๊ฒฐ์ธต : ์ตœ์ข… ๋ถ„๋ฅ˜ ์ˆ˜ํ–‰ 5. ์ถœ๋ ฅ์ธต : ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜์—ฌ ์ตœ์ข… ์˜ˆ์ธก 1. ์ž…๋ ฅ์ธต (Input layer)์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” 3D ํ…์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์ด๋ฉฐ, (๊ฐ€๋กœ ํฌ๊ธฐ X ์„ธ๋กœ ํฌ๊ธฐ X ์ฑ„๋„ ์ˆ˜)๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ด๊ณ  ์žˆ์Œ 2. ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ๊ณ„์ธต (Convolution layer)์„ค๋ช… : ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ์ปค๋„ (= ํ•„ํ„ฐ) ๊ฐ„์˜ ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์—ฐ์‚ฐ์„ ํ†ตํ•ด ํŠน์ง•์„ ์ถ”์ถœํ•˜๋Š” ๊ณผ์ • ๋ชฉ์  : 3์ฐจ์› ์ด..

IT/AI 2025.03.11
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