🔅졍옹지마🔅

개념 : Convolutional Neural Network (합성곱 신경 망)이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 딥러닝 알고리즘 CNN 아키텍처 1. 입력 계층 : 원본 이미지 데이터 입력2. 합성곱 계층 : 이미지 특징 추출, 공간 정보 유지 3. 풀링 계층 : 특징 맵 크기 감소, 중요한 정보 유지4. 완전 연결층 : 최종 분류 수행 5. 출력층 : 확률 분포로 변환하여 최종 예측 1. 입력층 (Input layer)이미지 데이터는 3D 텐서 데이터이며, (가로 크기 X 세로 크기 X 채널 수)를 통해 정보를 담고 있음 2. 합성곱 계층 (Convolution layer)설명 : 입력 데이터와 커널 (= 필터) 간의 합성곱 연산을 통해 특징을 추출하는 과정 목적 : 3차원 이..

1. Papers With CodeAI, 딥러닝 관련 논문들이 정리되어 있는 사이트딥러닝과 관련된 개념도 같이 정리되어있어서 쉽게 찾아볼 수 있어서 매우매우 좋다. 그리고 배우고 싶은 알고리즘도 깃허브를 통해 코드를 빠르게 찾을 수 있어서 활용도가 매우 높다.https://paperswithcode.com/ Papers with Code - The latest in Machine LearningPapers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.paperswithcode.com 2. Chat with any PDFpdf 문서를 넣고 해당 문서에 대한 질문을 하면 대답해주는 서비스https://..